Le principe de la technologie Le travail géomarketing est conduit en utilisant des systèmes faisant de la localisation de donnée. De tels systèmes peuvent être de simple logiciels cartographique avec des fonctionnalités basiques, ou des systèmes d’information géographique (SIG) avec des fonctions topologiques avancées traitant efficacement toutes les données. L’utilité des Systèmes d’Information Géographique (SIG) se situe donc à deux niveaux : marketing stratégique (réflexion autour de la clientèle : identité, localisation et analyse) et marketing opérationnel (suivi des forces de ventes, confrontation à la concurrence). Un SIG est un système qui permet de gérer l'information géographique. Au cours des temps les SIG ont fait l'objet de plusieurs définitions; deux d'entre elles présentées ci-dessous paraissent tout de même assez proches : · "le système SIG est un système de gestion de base de données pour la saisie, le stockage, l'extraction, l'interrogation, l'analyse et l'affichage des données localisées" (PORNON, H., 1992). Cette première définition du SIG est orientée vers les besoins des utilisateurs. · "un SIG est un ensemble de données repérées dans l'espace, structurées de façon à pouvoir en extraire des synthèses utiles à la décision" (DIDIER , M., 1990). Cette seconde définition est davantage tournée vers les besoins des décideurs. Un SIG apparaît donc à la fois comme un outil de gestion pour le technicien qui, au quotidien, assure le fonctionnement d'un certain service et un outil de décision pour le décideur. En définitive on peut retenir qu'un SIG est un système informatisé (matériels et logiciels)  capable de gérer, d'analyser et de représenter des données géographiques pour aider à la compréhension des phénomènes d'aménagement et de planification . Le but ultime du SIG est de fournir une base de prise de décision, dans tous les domaines, à partir des données satellitaires notamment dans les secteurs de la socio économie (ainsi que d’autres domaines comme la recherche pétrolière).   En touchant à tous les secteurs d'activité, l'utilisation du SIG a dépassé sa fonction première ou plutôt le cadre dans lequel on voulait le confiner qui était essentiellement la cartographie. Aujourd'hui cette utilisation va beaucoup plus loin notamment dans l'analyse économique et environnementale; elle fournit également des éléments de simulation qui permettront aux statisticiens d'influer sur les décisions futures en attirant l'attention des décideurs à partir des résultats de la simulation. Par la suite, vers le milieu des années 90, la qualification de l'information collectée a élargi le champ de ces définitions pour tenir compte d'une part, des différents types et formes d'informations que les satellites sont capables de restituer sous une forme adaptée à la combinaison et à l'analyse statistique; et d'autre part, de l'élimination des cloisons de l'information de décision en ce qui concerne la préparation, la mise en oeuvre et l'évaluation des programmes de développement : on parle alors de métadonnées.   Les modèles de données tabulaires peuvent comprendre n'importe quel type de données géographiques ou non. C'est le contenu de la table qui en déterminera l'utilisation. Les données peuvent être destinées soit à l'affichage direct (comme des tableaux sous Excel, sous Lotus, des bases de données brutes, autres formats bruts) soit à servir d'attributs à des données spatiales (comme des données provenant de ORACLE, de INGRES, de SYBASE, INFORMIX, DBASE, INFO, des textes délimités, etc.). Ainsi la notion même de géographie a évolué en s'élargissant et en se diversifiant vers de nouveaux concepts comme: · la géomatique qui se veut être une science globale qui couvre l'étude des interrelations de phénomènes géographiques, économiques, socio-économiques et humains (géomarketing, géosociologie, géoplanning, etc); · le géocodage qui permet d'afficher sous forme de points et sur une carte, des données tabulaires contenant des adresses.   Comme toute science, l'économie est mise en oeuvre à partir d'hypothèses que nous avons souvent tendance à oublier en nous concentrant sur les résultats des théories élaborées à partir de ces hypothèses conventionnelles. Le marketing opérationnel utilise ces hypothèses en modifiant les conditions de leur validité faisant ainsi d'elles des cas d'application particulière d'un modèle plus élaboré. La prise en compte des paramètres environnementaux, dont la manifestation n'est plus à rechercher, relativise la pertinence des théories économiques et la portée des outils qui y sont dérivés. L'élargissement de la base de construction des concepts et des champs d'application de l'économie classique a donné de nouvelles applications et utilisation des systèmes d'informations géographiques par les statisticiens. Les systèmes d'informations géographiques sont alors devenus des outils de développement économique dont il convient aujourd'hui de reconnaître les effets bouleversants et révolutionnaires qui, pourtant, ne contestent pas les concepts établis mais pose la nouvelle problématique de mesure des concepts jusqu'ici utilisés en sciences économiques et en sciences sociales.   Ainsi, pourrait-on définir un système d'information géographique (SIG) comme un outil de prise de décision économique dans une perspective de durabilité et qui intègre de façon systématique les fonctions environnementales et leur impact sur le développement économique, social et culturel.   La dimension environnementale étant intrinsèque aux variables géographiques, le SIG devient alors un élément de structure fondamental dans la création et la gestion des bases de données géoéconomiques. Cette spécificité en fait un outil puissant d'analyse et de développement économique durable. Toutefois, cette puissance apparente ne naît pas ex nihilo. Elle est construite et entretenue par les hommes et aussi par les structures dans lesquelles évoluent ces hommes. La richesse d'un SIG est fortement dépendante de la richesse de l'information qui charpente les bases de données qui la constituent.   La gestion efficiente des bases de données générées par le SIG est actuellement cruciale pour les statistiques environnementales en vue de mettre à la disposition des décideurs des données fiables et précises pour les aider à prendre des décisions optimales afin de mener une politique de développement durable.